原来大数据是这么用的

听了徐玲的得到头条才了解，原来大数据是这样用的。

每个人的手机里都有一大堆应用，在我们不经意间，喜欢看什么、喜欢听什么、喜欢做什么、喜欢买什么的信息都会被收集起来，这些数据或许我们自己都没有意识到它们有什么用。

推荐新客户

玩“扫雷游戏”最过瘾的就是点了某一个点，一下子就拓开了一大片疆域。在网络世界里，每个人都是节点，每天都被各种推荐新用户的补贴诱惑着，通过这些推荐，我们的人脉关系就被链接进入了商家的大网里。

“杀熟”

徐玲说今年3月份，复旦有位教授花5万元打了800多次网约车，证明了一个相关性：手机越贵，被收取的打车费越高；苹果手机容易被更贵的车型接单、享受的优惠更少，而且时间延误的比例最高！

商家更愿意把钱花在获得新用户上，而我们这些老用户，则被三六九等、各种挖掘，看谁能被挖出更大的价值。

找到你的“二重身”

上面的2个例子是我们的个人数据被利用，徐玲说这还算不上被“大数据”算计，谷歌的数据科学家达维多维茨说，大数据可以通过数据搜索找到你的“二重身”，就是在茫茫人海中人找到跟你在某些方面相似的人，通过他们的数据预测出你的某种可能行为，从而加以利用。

徐玲给出了几个例子：

商业

比如亚马逊的推荐，不仅根据你自己的偏好和历史数据，还会在庞大的数据库中搜索你的“二重身”，把他们购买的商品也推荐给你。

医学

每个人对药物的反应千差万别，大数据可以找到和你的生理数据、健康状况、生活习惯、性格背景高度相似的“二重身”，根据他们对特定药物和治疗方案的反应，推荐更适合你的治疗方案。

3. 保险

美国部分保险公司会通过数据库中顾客的“二重身”，来判断他们最高愿意承受多高的保费。

4. 赌场

徐玲还举了个美国赌场的例子。赌场的数据库包括顾客的年龄、性别、邮编、行为规律、盈亏情况、进出场记录等等。来了新顾客，赌场就在数据库中找到他的“二重身”，估算出他的“放弃点”。“放弃点”就是赌场发现每个赌徒都有一个“点”，比如3000元谷歌大数据，不超过这个点，他输多少都不会意志消沉，今天输完了第二天还来；但是一旦一天之内输的超过了这个点，他可能好几个月都不会再进场。所以每当有顾客输到接近“放弃点”时，赌场经理会“干预”，比如他过来说：“你今天手气不太好，送你一张牛排馆的优惠券，先带你夫人去吃顿烛光晚餐吧。”这样顾客既花了足够多的钱，又不会很久不来。

是不是细思极恐。大数据的这些应用对我们来说，有受益也有受害。真心希望科技向善，多一点情怀，少一点算计；我们每个人也要多注意保护自己的数据。

（编辑：徐州站长网）

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