先针对上篇文章中MongoDB的_id字段含义做一些补充的描述,上篇文章地址:
补充说明:MongoDB是一个分布式的数据库数据库插入操作,使用ObjectId类型数据作为主键的话,可以有效避免不同机器写入数据时_id的唯一性。上篇文章中有介绍过ObjectId类型的_id每一位对应的含义。
除了之前介绍过的,可以自定义_id的值以外,_id字段的类型除了可以用字符串、数字以外,还可以用一些比较复杂的数据格式做主键:
db.getCollection("user").insert({"_id":{"regionId":6,"name":"小燕子"}, "name": "小燕子","age": 18,"height": 178})
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接下来我们一起看一下在mongodb中要插入数据的话,格式是怎么样的:
插入单条数据语法:
db.collection.insert( , {writeConcern: , ordered: })db.collection.insertOne( , {writeConcern: })
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使用案例:
db.getCollection("user").insert({"name": "尔康"})
db.getCollection("user").insert({"name": "尔康"},{ordered:true})
db.getCollection("user").insertOne({name: "金锁", "age": 45, "sex": "girl"})
db.getCollection("user").insertOne({_id: "No.01",name: "尔泰", "age": 36, "sex": "boy"})
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注意事项:
insertOne函数一次只能插入一条数据,如果插入多条的话,是会报错的:
插入多条:
db.collection.insert([ , , ... ], {writeConcern: , ordered: })db.collection.insertMany([ , , ... ], {writeConcern: , ordered: })
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参数说明(部分参数在单条和多条插入时均可用):
使用案例:
db.getCollection("user").insert([
{ _id: "No.01", name: "紫薇", "age": 50, "sex": "girl" },
{ name: "乾隆", "age": 70, "sex": "boy" },
{ name: "五阿哥", "age": 45, "sex": "boy" }
])
db.getCollection("user").insertMany([
{ _id: "No.02", name: "萧十一郎", "age": 50, "sex": "girl" },
{ name: "杨开泰", "age": 70, "sex": "boy" },
{ name: "连城璧", "age": 45, "sex": "boy" }
])
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save方法:
db.getCollection("user").save({_id: "No.01",name: "尔泰", "age": 36, "sex": "boy"})
db.getCollection("user").save({_id: "No.01",name: "尔泰1", "age": 36, "sex": "boy"})
db.user.find({})
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从上图可以看出:save是插入/覆盖操作。
注意:save方法一次只能操作一条记录,操作多条的时候会报错:
insertOne和save不同,主键冲突时insertOne会报错,而save会直接用新值覆盖久值
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(编辑:徐州站长网)
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