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这种AI识别新气味更准确还能不断进步
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-04 热度:184
近日,科学家们发现了一种让人工智能在气味识别方面更进一步的方法。 3月16日,研究人员在《自然机器智能》(Nature Machine Intelligence)在线版上发表报告称,与其他人工智能不同,一个新的人工智能系统可以持续学习新的香味,而不会忘记其他香味。它还比[详细]
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中国人工智能产业规模逐年增长 AI板块业绩喜忧参半
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-03 热度:93
2020年3月4日,中央明确指示要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设,其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度。相比于传统的铁公基,新基建是立足于高新科技的基础设施建设,主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通[详细]
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边缘计算加速智能安防实践落地 安全问题仍需重视
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-03 热度:101
随着5G、数据中心等新基建领域的建设步伐加快,边缘计算作为大数据环境下重要的网络技术之一,也将迎来更广领域的应用,与边缘计算联系密切的安防行业就是其一。 边缘计算推动智能安防应用落地 边缘计算的优势使得安防行业与之紧密联系在了一起,在边缘计[详细]
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智能硬件行业处于物联网快速发展现状详解
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-03 热度:176
2012年以来为全球智能硬件的物联网时代 物联网时代从2012年至今,2012年SmartWatch的出现,智能硬件快速进入了消费市场,同时物联网进入了产品化的时代。2015年以来,产品品类爆发式增长。 2018年,海尔推出ASUWatch,作为全球首款投影可穿戴设备,ASU Wat[详细]
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科技战疫背后,以“云+数+AI”把脉智慧城市进步
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-03 热度:178
这场突如其来的疫情,全面而充分地拷问了现代城市治理的水平,也检验着在发展智慧型城市过程中的种种问题健康码就是智慧城市建设中一个小的缩影。 可以说,健康码是2020年出现的一个爆款应用。理想情况下,健康码为疫情防护提供了更加便捷、安全的信息化手[详细]
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碧桂园服务的智慧社区正在向「柔性」改善
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-03 热度:138
无疑,智慧物业、智慧社区方面的国家层面政策积极推进,使得物业服务行业进入了政策利好时期。 碧桂园服务的智慧化之路,始于 2015 年。从上线物业经营云平台到建立设施设备物联网络,大众记忆中劳动密集型的物企已一脚踏进了云计算、大数据时代。 据统计[详细]
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数字科技的新“希望”
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-03 热度:168
当我们在谈论智慧城市建设的时候,我们在谈论什么? 这是一句标准的卡佛句式。 同时,这也是一个基础但却永恒的问题。我们到底为了什么在建智慧城市? 解决城镇化发展过快带来的城市病?建设数字政府,提高办事效率?打造良好的营商环境? 诚然,这些愿景[详细]
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智慧社区怎样防止被“后浪”拍在沙滩上?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-03 热度:144
每天清晨,窗帘自动拉起,房间洒满阳光,悦人的轻音乐也随之响起。在你洗漱的同时,机器人会为你做好早餐,将房间打扫好 当你出门的时候,接你上班的车辆也正好停在了你的门口,一路上都是畅通无阻 幼时的我们,在文字中憧憬着未来生活的所有美好,而那时[详细]
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智慧警务不存在「凡尔赛文学」
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-03 热度:90
这是艺术的张力,也是现实的无奈: 故事背景大多在公安技术并不发达的年代,无形中让情节更加扑朔迷离,让故事更加悲痛揪心。 回归现实,技术更新迭代后,可能再难以讲出如此精彩纷呈的刑侦博弈故事,但你能从杭州杀妻案告破,AI助力分析6000小时监控视频[详细]
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AI 新基建元年,平安城市第一盏明灯为谁而点?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-03 热度:186
全球安防巨头海康威视的成绩,只需翻开其履历便知一二,整个屏幕的全球首家填满了眼眶。 从最初的28名创业者,到现今全球超4万的员工,其中研发人员和技术服务人员超1.9万人,2019年研发投入全年营业收入 9.51%,绝对数额占据业内前茅。 到2018年年底,国[详细]
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AI新基建:智慧城市的十支“优秀部队”
所属栏目:[大数据] 日期:2021-06-03 热度:145
在防疫初期诞生的健康码、疫情地图、A智能测温等相关技术的应用,让人们看到了在智慧城市建设在防疫工作中所带来的成效,并也开始明白智慧城市建设的重要性。随着「新基建」的横空出世,智慧城市建设则再一次被推到了聚光灯下。 在此背景下,智慧城市建设[详细]
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如何完成数据透视的动态数据引用,让工作效率更高
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-31 热度:115
大家在工作中用数据透视表的时候有没有遇到,对一个工作底稿进行数据透视,数据如果增加行列后,就需要重新选定范围的情况,尤其是对那种流水的底稿,可能每天都在增加条数,如果想每天更新看透视结果,就得重新透视选择区域,那怎么解决呢? 这个问题看起[详细]
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创业者纷纷开始逃离互联网
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-31 热度:167
2021年,当媒体还在探讨哪些领域会成为互联网的新风口时,创业者们已经开始逃离互联网。 在他们眼中,元气森林的创始人唐彬森已经成为新一代创业领袖。他的另一重身份是开心农场创始人。 唐彬森是互联网老兵,除了开心农场之外,还做过杀毒软件、社交游戏[详细]
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小米、薇娅达成战略性合作
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-31 热度:116
消息根据小米公司消息,薇娅女士及团队莅临小米总部参观,并与小米直播达成战略合作协议。未来双方将会进行长期、全面、深入的合作,给大家带来更多好到不用挑的科技潮品。 签约仪式上,薇娅与卢伟冰分别签署了合作协议。在昨晚的直播中,薇娅在直播间开始[详细]
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未来,电影配音也可以用人工智能了?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-31 热度:70
一位英国电影导演正在尝试利用人工智能(AI)技术彻底改变我们观看外国电影的方式:通过对演员的面部进行数字编辑,让他们看起来就好像在说将要被配音的那种外语一样。 斯科特曼在2015年执导了由罗伯特德尼罗主演的惊悚片《双面劫匪》,却被影片的一个配音版[详细]
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数据分析能源成本管理中发挥着卓越作用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-31 热度:109
大数据在能源成本管理中的应用现状 行业专家表示,大数据分析在能源领域越来越重要。公用事业公司越来越广泛地依赖大数据技术进行优化,并为用户提供经济高效的服务。 很多公用事业公司发现,如今管理能源消耗比以往要容易得多,因为更加容易控制天然气和[详细]
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之前很多人说“大数据就是未来”,这句话有毛病没?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-31 热度:133
回想当年,在我刚开始攻读数据科学硕士学位的天真岁月里,任何与大数据相关的主题都会让我兴奋不已。我试图挖掘每一组数据中属于3V的一部分。我想要从无穷的数据流中提炼出可分析的数据,然后建模、可视化、进行数据转换。 然而如今,每每看到大数据这个词[详细]
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18个值得了解的学习Python和SQL的数据科学平台
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-31 热度:116
副标题#e# 数据科学是当今市场上最热门的职业之一。 公司一直在聘用数据科学家,并且总是有很多人试图成为一名科学家。 但是,数据科学的发展不及其他技术学科那么长,因此与软件开发不同的是,没有专门针对数据科学的学习平台来帮助有抱负和经验丰富的科学[详细]
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大数据预测两会后中国经济新“浪尖”
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-31 热度:100
副标题#e# 2020年两会,政府工作报告以一系列务实的举措,勾勒出中国经济社会发展走向。安排地方债券、启动新基建、创造新模式、打造数字经济新优势在不断涌现的新机遇之下,中国经济将迎来哪些新风口?《经济参考报》记者走进十余家大数据企业,从生产、消[详细]
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数据挖掘的10大算法我用大白话讲明白了,新手一看就懂
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-31 热度:85
数据挖掘主要分为分类算法,聚类算法和关联规则三大类,这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。市面上很多关于数据挖掘算法的介绍深奥难懂,今天就给大家用简单的大白话来介绍数据挖掘十大经典算法原理,帮助大[详细]
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数据分析终极障碍:数据分析怎么做才能驱动业务?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-31 热度:54
副标题#e# 今天来说说数据驱动业务这个话题,但凡企业搞信息化建设、数字化转型的大多都是扛着数据驱动业务的大旗往前冲的,渴望通过数据分析来驱动业务增长,但是在实际工作中,大部分的数据分析项目都是带着数据驱动业务的美好愿景出发,但最后都沦落成了[详细]
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业务数据可视化的6个卓越实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-31 热度:173
通过数据可视化,业务分析人员可以更容易地检测给定数据集中的市场趋势、模式和异常值。专家表示,考虑到人类大脑处理信息的方式,使用图表等图形元素来可视化复杂数据要比试图用电子表格或其他基于数字的报告来解读趋势会容易得多。 与其他任何技术工具一[详细]
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影响数据科学未来的主要走向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-31 热度:159
数据科学可以帮助企业使用先进工具和技术实现与提[详细]
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什么样的数据架构适合我们?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-31 热度:134
与信息体系结构,系统体系结构和软件体系结构相比,数据体系结构相对较新。 数据架构师的角色也是模糊的,已经落在了高级业务分析师,ETL开发人员和数据科学家的肩膀上。 尽管如此,我将使用Data Architect来指代那些为组织设计数据架构的数据管理专业人员[详细]
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8个用于数据挖掘的卓越开源工具
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-31 热度:193
在机器学习的流程中数据挖掘是重要的一环。数据挖掘是从大量数据中提取隐藏的或未知,但可能有用信息的过程。这些数据最终会被加上标签,用于模型的训练。很多的数据科学家和机器学习工程师都有其熟悉的数据挖掘工具,但市场上也不乏许多开源的数据挖掘工[详细]
