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商业智能入应用精耕阶段的新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：60
近年来，随着管理数据的积累，以及企业对管理水平提升的需求，商业智能进入到一个高速发展期。在经历高速成长之后，商业智能即将进入应用精耕阶段。 商业智能的崛起 二十世纪八十年代初，国内的信息化进入起步阶段。而这个阶段信息化最显著的特点，就是信[详细]
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云计算数据中心需要关注运维分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：85
在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服[详细]
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盘点ERP与商务智能系统结合的设计方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：171
商务智能BI采用先进技术，是企业信息化的新领域，是企业数据生命周期的第二阶段。商务智能的实现依赖于大量的、准确的、真实数据；而ERP系统产生了大量的、准确的、真是的数据。因此，将商务智能建立在ERP系统原始数据的基础上，使孤立、分散的企业数据按[详细]
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中国企业灾备系统有待完善
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：160
由Acronis发布的全球灾难恢复指数调查报告显示，现今一个典型的中小企业内部管理着100 台以上的服务器、台式机和笔记本电脑，且每年所制造的全新数据量高达 40TB。在疯狂增长的数据面前，大多数企业的IT预算却与去年持平。在这种情况下，采取正确的备份策[详细]
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CIO需要关注大数据的安全挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：111
大数据时代已经来临，这一话题也日益被CIO群体重视，其派生出来的云应用、商业智能等也将得到了大范围应用。但是，当CIO的大数据意识越来越强，像谷歌或Facebook这样的组织也正在推进这项技术的应用。然而，随着技术的不断完善，CIO希望在利用大数据时，不[详细]
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数据中心出了故障，谁最可能背黑锅？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：63
分析导致数据中心事件的故障可能会让内部的IT操作人员与承包商和供应商互掐。 数据中心里面的系统出现故障总是有其理由的，而掌权者们通常能找到背黑锅的对象无论这个人是IT操作工作人员、原始设备制造商(OEM)厂商、系统集成商，还是第三方服务提供商。 犯[详细]
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怎样利用BI数据管家避免大混乱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：65
当你剥开企业层层面纱，你会看到组织数据的完善程度是与组织密切相关的。没有高质量的数据和商业智能（BI）架构，公司就会存在障碍，丧失销量，甚至陷入法律问题的风险。那些已经把ERP系统与其它数据系统整合很多年的公司的发展速度就是很好的证明。 尽管[详细]
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商业智能中常规数据源的建立与盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：62
副标题#e# 为了提高BI系统的整合力度，现在不少企业，都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说，将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统的灵活性。对于SAP来说，ECC（ERP系统）与BW（BI系统）是无缝集成的。在实际项目中，根据业务的需要，[详细]
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SaaS商务智能增多 自助BI受喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：136
副标题#e# 分析师表示，未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术，这可以为企业的大量数据提供更多的实时分析，社交媒体分析和移动商务智能。 Forrester市场研究公司的James Kobielus表示，很[详细]
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怎样高效地建设新一代数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：87
数据中心的建设目标 制订数据中心改造或建设规划要有的放矢，首先需要确定建设目标，包括：扩展能力、容灾与高可用性、灵活性和管理自动化等方面要实现的目标。例如，要求数据中心满足多少年的企业业务需要、达到的可用性级别等。 数据中心规划的步骤 基于[详细]
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怎样使用Hadoop进入大数据库时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：52
Hadoop有多火？从业界的一系列举动就可以看出来。包括甲骨文、微软、Sybase在内的主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品，为的就是让用户可以在传统关系型数据库与开源分布式处理系统之间更轻松地传输信息。 这些厂商将Hadoop连接器软件视为大数据管[详细]
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助力大数据战略构筑网络强国
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：89
在我国经济发展进入新常态大背景下，国家今年提出双创理念，创新已成为社会和经济发展不可或缺的核心要素之一。宁家骏说。 宁家骏认为，社会和经济发展的需要发掘新的生产要素。信息化最大的特点就是缩短新知识的创造和接受过程，新知识的诞生推动着创新，[详细]
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大数据赋能环保新形态
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：103
为落实党中央和国务院对生态环境监测大数据的要求，助推环境管理转型，近期，环境保护部行政体制与人事司主办了大数据与环境管理转型专题培训班，高端大数据开始接地气，与生态环境保护接轨，助力互联网+ 时代环境保护新形态。 环境监测：模型化、精细化、[详细]
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用“大数据”知会你什么样的企业用电更省钱？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：155
目前，浙江省电力公司正在萧山区供电公司试点，尝试开发这样一套电能替代客户全过程服务大数据智能系统。当前开发进程已进入客户数据收集的准备阶段。萧山供电公司正尝试着依靠大数据运算手段，挖掘电能替代潜在客户。 用大数据抢滩电能供应市场 11月11日[详细]
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互联网智能电视行业利用大数据平台技术走出行业困境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：57
2015年智能家电新品发布的频率，明显放缓。2020年将达万亿的智能家居市场大饼，也没能挽救多家上市公司当下的业绩于水火。由于缺乏统一标准，企业各自为政，难以形成整体生态，所以智能家居发展道路曲折。 不过，智能电视有望成为率先突破的细分领域。11月[详细]
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借大数据分析处理预防犯罪
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：112
信息海洋组成的大数据波澜壮阔、用之不竭。目前，越来越多的国家和地区正在借助大数据分析来打击非法资金的跨国流动，而大数据分析可以跟踪这些资金的去向成了问题的关键。 大数据分析打击跨国资金犯罪 据悉，全球范围内的犯罪和恐怖组织正在通过网络的复[详细]
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实施国家大数据战略 推动建设数据强国
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：158
作为第17届高交会的重要活动之一，16日下午，2015大数据创新发展论坛在会展中心举行，该论坛由国家发改委、工信部、中央网信办以及深圳市政府共同主办，旨在研究推动大数据开放共享的政策，以及提升政府治理能力、推动经济转型发展的思路和建议，促进大数[详细]
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国家大数据的影响表现在哪里?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：82
每一个国家都有自己的大数据，通过这些数据可以清楚的知道每天都在发生着什么，以及自己的国家正在朝着什么样的方向发展，通过这些数据可以清楚的知道什么样的事情属于突发的偶然的没有办法避免的事情，而什么事情是属于有一定的规律和概率的，好好的利用[详细]
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大数据正在怎样改变数据库格局？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：120
一大批新的竞争者都在争夺这一块重要市场，他们的方法是多种多样的，却都有一个共同点：极其专注于大数据。 推动新的数据迭代衍生品大部分都是基于底层大数据的3V特征：数量，速度和种类。 本质上来讲，今天的数据比以往任何时候都要传输更快，体积更大，[详细]
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大数据分析 传统转向现代化良方
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：101
当前我国正处于由传统农业向现代农业转变的转型期。现代农业具备五个特征，规模化、机械化、标准化、信息化和市场化。其中，信息化和市场化都涉及农业大数据，涉及互联网在农业领域的应用。农产品及涉农产品的供需双方在各个环节具备尽可能对称的市场信息[详细]
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盘点数据所有权，公共数据，数据公共资源？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：68
公民的个人数据，毫无疑问属于公民个人所有。所以，当我们接到推销电话或短信后往往很愤怒。然而，大多数人愤怒的不是推销本身，而是自己的手机号码被泄露，被商业化，却根本不知道始作俑者。 但你不知道的是，你的消费数据、行为数据其实经脱敏、脱密后已[详细]
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这不是炒作，你该正视数据携手了！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-07 热度：198
斯坦福大学的社交数据实验室的带头人Andreas Weigend ，长期倡导让数据社会化发挥社会价值，他认为，如果上个世纪被认可的能力是观察到物质的相互作用比如思考类似X射线和雷达这样的技术，这个世纪应该具备的能力就是通过人们的数据创建、共享和使用行为来[详细]
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大数据时代的数据应用与金融业的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：62
吴晓灵称，大数据时代，数据资源正和土地、劳动力、资本等生产要素一样，成为促进经济增长和社会发展的基本要素。如何利用大数据促进金融服务降低成本，提升效率。吴晓灵表示，一是我们要加快公共数据的开放力度，降低社会运行成本。第二，要充分利用数据[详细]
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数据分析师：数据分析究竟适合于哪些人才
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：130
到底哪些人适合于进行数据分析呢？毕竟数据分析不仅仅是写数据报表或者整理数据，而是需要对数据进行分析。对于互联网公司而言，其又需要招募怎样的人才作为数据分析师呢？且来听听业内人士的分析吧！ 数据分析师并不要求对于数据或统计知识要求多高，最主[详细]
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大数据时代：大数据实践随处可见可感可知
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-05 热度：164
大数据是一场人人都想抓住的变革机遇。不管是IT巨头还是创业小团队，都想在这个极具变化的变革初期占领一席之地，立名、掘金、抢占话语权。 正如知名IT评论人谢文所说：大数据之所以可能成为一个时代，在很多程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与，[详细]
