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大数据面临地问题与分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：171
大数据问题与挑战仍不小 不过作为一个新生领域，尽管大数据意味着大机遇，拥有巨大的应用价值，但同时也遭遇工程技术、管理政策、资金投入、人才培养等诸多领域的大挑战。只有解决这些基础性的挑战问题，才能充分利用这个大机遇，让大数据为企业为社会充分[详细]
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大数据钱景无限
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：107
近年来，大数据概念风生水起，炙手可热，发展也是红红火火，其井喷势头甚至要盖过云计算了。 大数据钱景巨大 倘若把2012年比作大数据落地扎根之年，那么2013年其将迎来其萌芽成长，乃至遍地开花结果的一年。多家IT调查机构预测称，大数据市场每年至少40%以[详细]
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大数据时代，当怎样应对？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：140
大数据时代，当如何应对？ 可以说，真正启动大数据在企业和社会的全面应用，面临的不仅仅是技术和工具问题，更重要的是要转变经营思维和组织架构，才能真正地挖掘这座大数据金矿。那么在大数据时代，我们要做哪些应对之策，以握战略制胜之点？ 确定企业的[详细]
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数据中心托管必须知道的几件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：178
Transworld Data总裁Mary Shacklett表示，很多企业管理者都发现了数据中心托管服务的各种好处，但如果在使用主机托管服务之前未能彻底地摸清候选服务供应商的状况的话，往往却会让企业陷入非常被动的地位。 2013年最受关注的趋势之一，就是主机托管（Co-lo[详细]
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大数据与大带宽是云计算服务的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：142
近期，第五届中国云计算大会在北京国家会议中心举行。本届大会以大数据大带宽推动云计算应用与创新为主题，历时3天。2013年，是云计算与大数据产业落地的关键一年。自2006年云计算概念提出至今，全球云计算历经六载蓬勃发展，越来越多的云服务开始落地。[详细]
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大数据利用率的增加 使Hadoop在电信行业兴起
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：101
Hadoop俗称分布式计算，最早作为一个开源项目，最初只是来源于谷歌的两份白皮书。然而正如十年前的Linux一样，虽然Hadoop最初十分简单，但随着近些年来大数据的兴起，其也获得了一个充分体现价值的舞台。这也正是业内普遍将Hadoop看做是下一个Linux的原因[详细]
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大数据知识的价值分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：124
副标题#e# 6月21日消息，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 哈佛大学社会学教授加里金说：这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是[详细]
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“大数据时代”的数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：119
互联网时代无隐私 你是否想过，手机里的APP会暴露你是一个怎样的人。比如，你有一辆车，你多半安装了导航的应用；如果你安装了糖尿病家庭医生这款应用，那你或者你的家人多办受到糖尿病的困扰其实，这就是现在流行的大数据时代概念下的小例子。 两天前，30[详细]
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数据中心的产业化发展迎来新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：94
为落实《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，满足社会信息化水平不断提高的要求，促进我国数据中心，特别是大型数据中心的合理布局和健康发展，工信部、环境保护部等5部门于2013年1月11日发布了《关于数据中心建设布局的指导意见》（工信部[详细]
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我国大数据发展遇到的挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：59
副标题#e# 信息化和流量时代到来，去管道化成为运营商提得最多和思考最多的问题。目前业内认为大数据是运营商去管道化最有可能的实现形式。运营商发展大数据具有其他行业无可比拟的优势，主要体现在： 一、运营商掌握数据全面充足。电信的领域之中，数以[详细]
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大数据发展使四类个股迎来新希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：115
大数据平台是从各种各样类型的、漫无边际的数据中，快速获得有价值信息的处理方法或框架。大数据中的大不是大数据的唯一指标，而是更强调数据的类型多样、处理的速度和获取价值的能力。分析人士表示，大数据对传统行业的重构有望成为中国经济新一轮快速发[详细]
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新的温室气体排放法规对数据中心的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：174
加州推出了一项新的法律来减少温室气体排放（主要来自发电设施），这项法律预计将会提高数据中心的成本，因为数据中心是最大的电力消耗者。 这意味着加州的数据中心运营商将需要努力提高其能源效率，以避免付出高昂的成本。 该法律已于今年1月1日生效，要[详细]
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怎样使用大数据帮助抓捕罪犯
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：192
最近波士顿马拉松赛恐怖袭击的余波尚在，我偶然看到了FCW的一篇有趣的文章，它对政府机构中部署的最新技术和IT技术趋势进行了深入分析。在之前的博客文章中，我曾多次提到大数据的使用比以往更加普及了。大数据可以简单地定义成一种从大量的数据中集中整理[详细]
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旅游业怎样利用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：175
副标题#e# 不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。如今，从硅谷到中关村，大数据是一个热门话题，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。在这一背景下，包括旅游业在内的以终端消费者作为服务目标市场[详细]
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大数据与数据分析在科研领域风起云涌
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：115
泄密者爱德华斯诺登（Edward Snowden）还在寻求容身之所的时候，美国国家安全局（NSA）全方位收集电话和电子邮件记录之事经过他的披露，已经引发了不安和愤怒。 奥巴马当局声称，监听数据带来了安全，然而左翼和右翼都在谴责这种窥探行为是对隐私的侵犯。[详细]
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数据仓库主要解决什么问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：56
企业信息化建设过程中，为了提高日常的工作效率以及提高本企业的市场适应能力，大部分企业会根据市[详细]
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大数据面临的三大技术挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：162
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各[详细]
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成熟大数据续解决三个关键技术问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：176
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各[详细]
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大数据能否在医疗领域完成自身承诺呢？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：125
随着电子健康记录系统、成像系统、电子处方软件、医疗索赔、公共健康报告以及相关应用与移动医疗设备的不断兴起，医疗服务行业已经成为最具分析发展潜力的首要大数据受益方。来自病人、记录乃至相关机构的海量数据正等待大数据分析工具的深入发掘。 数据分[详细]
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数据中心分析：云计算背后的基础设施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：142
第1个挑战：功率密度增加 高功率密度区域势必会面临散热难的挑战。在云计算环境中，虚拟服务器经常成群成组的排布在一起，这就可能产生热点。优先采取的办法是将较高功率密度的设备迁移至特定的机柜或机柜行，与较低功率密度的设备分区布局。这样的高密度[详细]
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大数据发展方向在于用户的需求和分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：167
大数据技术的主要任务是从内部和外部数据源中找出所需的数据，并对这些数据进行高效快捷的评估，最终提供决策支撑。全球对大数据技术和服务的投资在增长，目前，大数据在美国最为发达，包括德国在内的欧洲地区在这一领域稍显落后。不过，现在业内人士已经[详细]
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供应链八大领域，让商务智能大秀操作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：50
副标题#e# 集成数据，打包程序，商务智能显威八领域。成本更低，效率更高，让供应链成竞争优势。 如今，供应链管理已经成为一项重要的战略性差异化利器，供应链管理在所有行业都如火如荼地展开，以实现成本效率和更大的敏捷性。然而，为使供应链管理的战略[详细]
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企业商业智能系统应用的五大方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：89
商业智能（简称BI）是一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策层为目的的技术及其应用。 企业商业智能（BI）系统应用的五大策略 ： 1、分析需求，确定目标。企业在准备应用BI系统之前，[详细]
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大数据智能分析的未来发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：81
副标题#e# 大数据无疑会在数字化社会中发挥极大的作用，尤其是，数据挖掘和分析的能力更为关键。因此，行业中的玩家们谁能透过大数据智能分析，预先把控行业发展的脉搏，谁就将掌握市场和竞争的主动权。让我们先来看看基于大数据的智能分析到底颠覆了什么。[详细]
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四个大数据神话需要打破
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：164
迄今为止，大数据一直都存在争议。似乎每家软件厂商、每家咨询公司，以及每个思想领袖都在尝试着对大数据做出准确的定义。尽管目前还没有出现这样的定义，但是打破关于大数据的神话将有助于我们认识大数据。 神话1：你能够获得所有的数据 在许多方面，我们[详细]
