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数据质量塑造10误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：112
副标题#e# 关于高质量信息的价值，已有无数研究报告做了阐述，企业质量改进计划也迅速蹿红，成为业界关注的焦点。 数据质量改进曾经是乏味无趣的工作，充斥着企业的后台管理系统，但如今它是享有最高优先级的工作。 不过，值得注意的是，数据质量改进不仅仅[详细]
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大数据非互联网天下 普通企业也能使用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：154
大数据，无疑是当前商业领域最为热门的话题之一。作为舶来品，中国的大数据时代起步略晚，但无论是否理解大数据本身的含义，企业也都愿意和大数据扯上点关系，似乎不折腾点大数据，企业就被认为是落伍、就会被时代所淘汰；每一家企业无不希望在纷杂的数据[详细]
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大数据：化“数”为“据”是重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：95
大数据是这一两年来数据分析领域最前沿的热点。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理、在于如何将海量的数化为决策的据。 换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于如何提高对数[详细]
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大数据时代：变革、机遇与难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：178
10月26日，2013中国计算机大会大数据高峰论坛在长沙召开，会议聚焦时下大数据热。 大数据时代正向我们走来，什么是大数据？它将如何改变人类的社会生活？又将对社会科学研究带来哪些影响？围绕上述问题，记者采访了相关专家学者。 变革：大数据改变人类认[详细]
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云时代确保数据中心高效的三个关键流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：141
显而易见，运行如此大规模的数据中心成本不菲。因此，为保证投资回报，人们对数据中心的效率非常重视。在云环境中，信任和声誉极其重要，消费者和企业对服务和安全性的要求都很高。 很多因素都会影响我们作为一个行业去打造低能耗、高性能数据中心，并最大[详细]
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六个关键的SQL Server管理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：197
Business Intelligence Development Studio（BIDS） 微软在SQL Server2005中引入了Business Intelligence Development Studio（BIDS）。BIDS是一款SQL Server管理工具，它主要的受众对象是那些使用SQL Server集成服务，报表服务和分析服务的开发人员。BIDS[详细]
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大数据的商业分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：161
著名管理学大师彼得德鲁克曾说过，当今企业间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争。Rappa（2004）认为，商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值；并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值，在价值链中如何选[详细]
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盘点：车联网、大数据与钱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：71
副标题#e# 时至今日，几乎所有路上跑着的汽车都在产生难以置信的庞大数据量。从轮胎气压，到发动机转速，到油温和速度，在传感器的监测之下，汽车每小时能产生5-250GB的数据。 高级概念车产生的数据更多，如谷歌的无人驾驶汽车每秒产生约1G的数据。这相当于[详细]
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大数据运用风险依旧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：135
可以肯定的是，大数据将为企业带来价值。这些价值的体现形式可以是因为确切地知道了顾客需要什么以及客户的购买模式，让企业的产品更快上市。大数据还可以帮助企业了解自己的竞争对手在做什么。同时大数据还能提高资源利用率。 然而，近日多家连锁酒店住客[详细]
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盘点：Java在物联网时代拥有巨大潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：73
甲骨文公司正大力将Java推向嵌入式系统，但目前不少人质疑Java是否有能力承担这一职。如果听信甲骨文公司的单方面言论，那么大家肯定认为Java是我们在为嵌入式系统开发应用程序时的最佳选择特别是那些涉及M2M（即设备对设备）通信的领域。嵌入式系统其实并[详细]
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大数据于国内影视行业的分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：94
副标题#e# 大数据为何近几年大热？ 人类进入大数据时代，类似于生物学迎来了显微镜，天文学发现了望远镜，因为网络传输和计算机存储运算能力的提高，交给了我们一把信息放大镜，从此我们对现象的观察进入一个新的领域。 其实自古就有多维度数据的挖掘行为，[详细]
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盘点触不到的大数据 从预测未来到规避错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：164
最近这几年，我们可以听到很多关于大数据在影视方面的案例，Netflix 这个词估计大家都快听到耳朵起茧了，另外英国的一家做剧本语义分析的公司Epagogix也成为一个小热词，频繁被提及。神秘的大数据与神秘的影视行业，结合在一起之后，便有了玄学一般的色彩[详细]
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数据库安全管理应用 你的数据库在哪里?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：198
所有数据库安全战略的最重要的步骤之一，同时也是最有可能被人遗忘的步骤之一，就是：列出企业管理的数据库。只有企业知道它有多少个数据库，哪个数据库包含敏感信息，企业才有可能基于风险来对这些数据库进行优先排序，并部署适当的控制。然而，在数据库[详细]
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推进安全大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：113
以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来，人们对其战略意义的认识，已从如何掌握庞大的数据信息，转向了如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其增值。只有通过大量信息的整合和海量数据的分析，让企业深入了解自身业务，实现新的业务洞察，从而帮[详细]
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大数据时代 云计算助力企业IT建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：163
大数据对于现在人们来说好像已经成了茶余饭后的谈资了，不仅仅是IT业界和互联网的人在谈论，很多不同行业的用户也都在关注着大数据能够给自身企业带来多大利润，能够给企业带来什么样的战略规划和发展方向，在激烈的市场竞争中，依靠大数据来对企业进行IT[详细]
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大数据将使安全产品爆发式飙升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：67
当越来越多的企业为了控制成本而将业务流程通过云进行外包，云里的数据是否安全？新IT时代，移动互联网和云计算的崛起撬动了基于大数据应用的庞大商机。但同时，风险也随即不请自来。通过互联网，海量数据唾手可得，尤其是企业内部工作人员移动终端设备（B[详细]
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分析双十一背后数据中心运维保障故事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：125
11月11日 双十一即指每年的11月11日，由于日期特殊，因此又被称为光棍节。而大型的电子网站一般会利用这一天来进行一些大规模的打折促销活动，以提高销售额度。它们选择双十一促销也是为了错开线下促销的周期。国庆、圣诞、元旦都是实体店促销的时间节点，[详细]
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大数据营销的重点是“挑数据”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：196
传统企业触网过程中，大数据营销的难题日益凸显。 过往，传统企业也积累了大量数据包括：财务数据、客户数据、网络数据等。但是，大数据的出现使其面临前所未有的挑战。首当其冲，即是大数据营销。 11月7月，国双科技高级副总裁李峰接受记者采访时表示：大[详细]
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分析大数据，但不迷信大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：151
大数据对文化产业的影响是一个值得探讨的问题。拿数据指导、影响文艺创作，或者研究文艺作品并不是现在才有的事。只是过去用的是少量的样本或数据，而不是海量的数据，这是一个本质上的不同。大数据在某种意义上只能作为一个工具，不能代替人类自己的分析[详细]
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分析：大数据应用需贯穿品牌营销全过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：181
移动化、多屏化等数字营销发展趋势让品牌对消费者行为轨迹的捕捉变得越来越难，也让品牌对营销效果的追求变得更加迫切。因此，当承载海量用户信息并可以深度挖掘的大数据浪潮出现后，便迅速引起了品牌、代理公司、媒体及第三方数据机构的关注，围绕大数据[详细]
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大数据带给企业的难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：147
日益流行的大数据技术带来了全新的机会，但我们不应忽略它带来的挑战与风险。 具体来说，这些挑战在：大数据确实是很好的工具，但谁拥有使用这些工具的技能？没有几家公司的内部专家能够从业务角度证明花钱聘请大数据专家的价值，更不用说对求职者的优劣展[详细]
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大数据分析实践最多的9个关键领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：128
随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响，但大数据是究竟是如何帮助增加价值呢？ 下面让我们来看看9个高价值大数据应用，这些都是大数据分析应用的关键领域： 1.[详细]
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从运营开始进入绩效管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：123
副标题#e# ERP的高潮似乎还未尽退，BPM又风生水起。自去年年中以来，甲骨文、SAP、HYPERION、SEIBEL以及金碟、用友等软件厂商纷纷推出企业绩效管理软件。 BPM着眼于绩效，是战略和执行之间的桥梁。Ventana研究公司进而提出运营绩效管理（OPM）的理念，指出[详细]
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跟随云时代玩转大数据时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：198
我们已经跟随云时代来到了大数据时代。在大数据时代，时间同步技术必定将是整个大数据处理系统的重要支撑和保障。时间同步技术使数据产生与处理系统的所有节点具有全局的、统一的标准时间，从而使系统中的所有各种消息、事件、节点、数据等具备正确的逻辑[详细]
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大数据意味着哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：133
大数据这东西你说一套他说一套，不管怎么说，总之大数据非常复杂。其中部分原因是大数据并不是单纯技术，虽然听上去好像是，大数据是对数据收集、储存和处理的多种优化方式和技术提升，跨整个技术领域。此外，大数据所涉及到的数据、隐私、甚至是大数据的[详细]
